【期刊看点】延伸阅读:基于共词分析的国内护理绩效研究可视化分析

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTIwNDY3NA==&mid=503726180&idx=3&sn=1626489f1d5ecf3912382ec38713 | 2019年10月17日


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本文原文《基于共词分析的国内护理绩效研究可视化分析》刊登于《上海护理》2019年第10期,更多详情请阅读该期杂志。


研究以CNKI数据库为数据源,检索2008—2017年护理绩效相关文献,利用书目共现分析系统(bibliographic item co-occurrence matrix builder, Bicomb)软件生成词篇矩阵和共现矩阵,并进一步通过SPSS 23.0软件进行聚类分析,通过Ucinet软件进行可视化分析。将共现矩阵导入到Ucient软件中,通过Netdraw得出共词关系的Ucient网络图(见图1)。网络图中每个点表示一个关键词,点的大小表示出现该关键词文章数量,点越大说明发文数量越多;连线表示两个关键词同时出现在一篇文献中,连线粗细表示共现次数的多寡,连线越粗说明两个关键词共现的次数越多。该图以护理绩效为中心关键词向外辐射,周围的关键词包括绩效管理、绩效考核、优质护理、满意度、护理人员、临床护士;外围关键词包括绩效分配、绩效考评、岗位管理、垂直管理、信息化、量化考核、工作量、关键绩效考核法等。



图1 基于关键词共现的护理绩效研究热点的可视化分析



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版权所有:上海市护理学会

来源:《上海护理》2019年第10期

审阅:庹焱

文字编辑:裴艳

版式编辑:张梦佳




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