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以下内容转载自“医咖会”微信公众号（medieco-ykh），作者豆沙包、张耀文。
上期“科研加油站”介绍了一致性检验与配对卡方检验的SPSS实例操作，本期“科研加油站”栏目我们接着介绍配对卡方检验McNemar’s test。
问题与数据
某研究者想要观察戒烟干预的效果，招募了50名研究对象，其中吸烟者和不吸烟者各25名。所有研究对象均观看吸烟导致癌症的视频。两周后，研究者询问研究对象是否还在吸烟。
研究者收集了所有研究对象的干预前吸烟状态（before）和干预后吸烟状态（after）。两个变量均为二分类变量，即不吸烟与吸烟（分别赋值为1和2），部分数据如下图。
其中，Individual scores for each paticipant列出了每一个研究对象的情况，而Total count data (frequencies)则是对相同情况研究对象的数据进行了汇总。
对问题的分析
研究者想了解同一人群干预前后的吸烟状态，且吸烟状态为二分类变量。针对这种情况，可以使用McNemar’s检验，但需要先满足2项假设。
假设1：变量为二分类，且两类之间互斥。
假设2：所有研究对象均有前后两次测量数据。
这2项假设均与研究设计和数据类型有关。
SPSS操作
1. 数据加权
如果数据是汇总格式（如上图中的Total count data），则在进行卡方检验之前，需要先对数据加权。如果数据是个案格式（如上图中的Individual scores for each paticipant），则可以跳过“数据加权”步骤，直接进行SPSS操作。
数据加权的步骤如下：
在主界面点击Data→Weight Cases，弹出Weight Cases对话框后，点击Weight cases by，激活Frequency Variable窗口。将freq变量放入Frequency Variable栏，点击OK。
2. McNemar’s检验
在主界面点击Analyze→Nonparametric Tests→Related Samples。出现Nonparametric Tests：Two or More Related Samples对话框。确认在What is your objective?区域勾选了Automatically compare observed data to hypothesized。
点击Fields，将变量Before和After选入Test Fields：框。（如果使用的数据是Total count data的形式，则Fields中还有变量freq，但其余操作都相同）。
点击Settings，选择Customize tests并勾选Test for Change in Binary Data区域的McNemar’s test (2 samples)，点击Run。
结果解释
1. 统计描述
McNemar’s检验的最终检验结果如下图：
双击Hypothesis Test Summary，启动Model Viewer窗口。
右侧出现Related-Samples McNemar Change Test，下方的表则包含多个统计量，首先查看Related-Samples McNemar Change Test。
研究者可以观察到只有条形图的格子，没有观测数和期望数，将鼠标移到条形图区域即可显示观测数和期望数。